七步建模法
- 提出和分析问题
- 模型假设
- 模型建立
- 模型求解
- 模型验证
- 模型应用与推广
- 反思与改进
数学建模系统学习平台 · Model Insight
用模型的眼光
看见问题的本质
从问题提出、数据准备、模型选择到论文写作与团队协作。
整合模型库、学习中心、竞赛资源、论文库、工具箱和 AI 建模搭档。
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我要备赛
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Model
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按评价、优化、预测、模拟等场景筛选模型，快速判断适用条件和输出形式。
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AI Partner
我要开始建模
用 AI 建模搭档完成问题拆解、模型建议、代码思路和论文表达的迭代。
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Learning
我要系统学习
把七步建模法、AI建模方法、数据预处理、Python建模和建模思维放在同一学习路径中，适合系统进阶。
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Papers & Tools
我要读论文、写论文
登录后精读 COMAP 等比赛论文；数据补全、统计计算、可视化和写作工具在工具箱里。
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Teamwork
我要团队协作
用看板、倒计时、投票、图表和参考文献工具组织小组推进节奏。
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Methods
三套方法，贯穿每一次建模
七步建模法管流程，AI 迭代建模管推理，数据预处理管输入。
AI 迭代建模
高质量模型来自连续追问、假设校检、方案比较和证据记录。把 AI 当作推理伙伴，而不是一次性答案生成器。
- 人先定义问题
- 多轮追问迭代
- 证据支撑结论
数据预处理
先判断数据能否回答问题，再决定清洗、转换、补全和验证方案，让每一次处理都能被复现、解释和写入论文。
数据处理工具在工具箱 →
Founder
关于创始人
10年深耕数学建模教育，将方法论与AI工具系统融合
Publications
6本数学建模著作
按出版时间排列，从最新的《数学，离你就一包薯条的距离》说起
